外観検査工程の自動化、および検査品質の均一化を実現します。
AIによる画像解析で熟練者の目視検査を再現します。学習に必要なデータは良品の写真だけで良く、短時間の学習で不良品判定ができるようになります。また、判定の根拠として、異常箇所や異常度合いを示します。
AIによる画像解析で熟練者の目視検査を再現します。学習に必要なデータは良品の写真だけで良く、短時間の学習で不良品判定ができるようになります。また、判定の根拠として、異常箇所や異常度合いを示します。
弊社独自開発のAIによる画像解析技術を用いて、画像から異常箇所を自動で検知することで目視検査の効率化を実現します。また、人によってばらつきのある目視検査の品質向上にも繋がります。
導入して終了ではなく、AIが現場のデータを学習することで、導入当初よりも正確な判定が実現可能となります。
既存の撮像環境をお持ちであれば、AIのみの導入が可能なため、追加投資が必要最低限で済みます。
目視検査の自動化を推進するだけでなく、設備機器との連携も可能なため、業務全体の効率化を実現し、DXの手助けを行います。
良品の画像を数枚~数百枚を学習することで、検査の実行が可能になります。一般的なPCを使用する場合、200枚程度の画像であれば2~3分で学習が完了します。
欠けや割れなどの形状の異常のほかに、異物、色むら、模様などのテクスチャ系の異常も検出できます。
学習した正常品の特徴からの距離を局所的に計算することで、異常箇所とその異常度を可視化します。
ホームページまたはお電話にてお問合せください。
担当者よりシステムのご紹介や現状業務のヒアリングをいたします。
いただいた製品画像から実用性を判断し、検証結果をフィードバックいたします。
必要に応じて、更に詳細な検証をいたします。
お客様環境に合わせてご提案いたします。
ご契約後は本稼働からアフターフォローまで柔軟に対応し、稼働後の精度向上をサポートいたします。
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